超美國，芯片成中國 AI 初創公司最大熱門

CB Insights數據顯示，2017年全球共有152億美元資金流向AI初創企業，其中中國的AI創業者獲得了73億美元投資，占比為48%，超越了美國的38％。而在2016年時，中國只取得全球AI新創資金的13%。風投調研機構 CB Insights數據顯示，中國人工智能初創企業獲得的融資已經超過美國。

2017年全球共有152億美元資金流向AI初創企業，其中中國的AI創業者獲得了73億美元投資，占比為48%，超越了美國的38％，成為AI投資熱門地。這一趨勢較2016年有大幅逆轉，在2016年時，中國只取得全球AI新創資金的13%，當時美國仍穩占頭籌。

具體來看，對中國AI企業的投資主要集中在面部識別和芯片領域，前者收益于中國政府的監控策略，后者則直接沖擊了美國的芯片業者。分析認為，中國AI融資在去年突飛猛進和政府大力推進人工智能發展戰略有關。

2017年7月8日，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，規劃到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

美國人工智能公司SparkCognition的CEO Husain曾預計，未來五年，中國政府會為開發人工智能投入1500億美元。而美國政府2015年和2016年的這類投入分別只有11億和12億美元。

去年8月騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》指出，從頂層設計看，在人工智能基礎研究方面，中國在躋身全球第一梯隊，但在基礎算法和理論研究方面，與處在前沿的美國還有相當大的差距，產業發展方面完全沒有發現可以彎道超車的跡象。

海量數據是中國最大的資產。去年一份由創新工場創始人兼CEO李開復參與執筆的白皮書稱，中國是全球手機和互聯網用戶最多的國家，而且隱私限制少。數據越多，人工智能就可能變得更聰明。掌握大量數據的優秀科學家會比只有少量數據的頂尖科學家做得還好。

中國在人工智能方面的天然優勢已有詳細記錄。與美國相比，它擁有龐大的人口（14億），為公司提供了大量數據和機會，可以快速擴展。人工智能部門也得到了一個能夠快速轉移資源的中央政府的支持（相對于缺少行動的白宮而言），該國寬松的數字監管方法意味著公司可以更自由地進行試驗。

但是這些品質也可能會有負面影響。例如，寬松的監管氛圍反映在一個事實上，即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術在該國的城市普遍存在，用于從辨識行人到分配衛生紙等所有事情。更重要的是，它也被政府視為監督和追蹤的工具。這是美國公民可能不想復制的技術優勢。

CB Insights表示，隨著面部識別技術的發展，中國芯片行業也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司（去年8月籌集了1億美元）正在構建旨在滿足機器學習需求的處理器。但是，環境很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創公司，但在美國，它已經建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業傾注資源。

在美國與中國AI競賽中，即使我們有數字，現在也很難判斷一個“勝利者”。